The Altair Community is migrating to a new platform to provide a better experience for you. In preparation for the migration, the Altair Community is on read-only mode from October 28 - November 6, 2024. Technical support via cases will continue to work as is. For any urgent requests from Students/Faculty members, please submit the form linked here
Hi I have a recruitment dataset that has different attributes for recruitment. One of those attribut
Contributor II
Hi I have a recruitment database that has different recruitment features. One of these features is the target function which has two modes of acceptance or rejection. Do I want to know which of these data attributes has the most impact on acceptance?(For example, the practical score feature has the most impact on passing) Which model do I use for data mining and explain howI put in the data set
2
Best Answer
-
![[Deleted User]](https://us.v-cdn.net/6030995/uploads/defaultavatar/nCCNNSPK1YM69.jpg)
[Deleted User]
Posts: 0 
Newbie
سلام. روزبخیر
من دیتاست شما را دانلود کردم و دیدم .بنظرمن ستون تابع هدف را بعنوان ستون پیش بینی درنظر بگیرید و میتوانید با الگوریتم های مختلف کار خود را پیاده سازی کنید.
این نمونه پیاده سازی با الگوریتم بیزین ساده هست
و این هم نتیجه پیاده سازی
فایل پیاده سازی شده را هم ارسال کردم
بازهم اگر سوالی بود بفرمایید توضیح میدم
موفق باشیدmbs6
Answers
اینجا در حقیقت بخشی هست که تمامی پست ها به صورت عمومی نمایش داده میشود و همه اعضای انجمن از جمله من این مطالب را میبینیم
در رابطه با سوالتون باید عرض کنم تمام ویژگی ها تاثیر یکسانی دارند مگر خودتون بخواهید تاثیر هر ویژگی را کم یا زیاد کنید
موفق باشید
اگر به سمت چپ سطرها توجه کنید دو بخش میبینید که یک بخش بیانگر میزان پیش بینی قبولی صحیح و یک بخش میزان پیش بینی صحیح مردودی است حالا اون اعداد 52 و 127 برای محاسبه صحیح پیش بینی قبولی و مردودی هستند
حالا پرسیژن و ریکال که دو معیار برای ارزیابی هستند هم در جدول نمایش داده شده است و میزان صحت نهایی برای هر دو بخش مردودی و قبولی99.44 است
امیدوارم تونسته باشم مشکلتون حل کنم
mbs