در این پست چند اپراتور را که در رپیدماینر در زمینه پیش بینی در بخش یادگیری ماشین وجود دارند معرفی میکنم
Create Formula
این عملگر از مدل داده شده فرمول تولید می کند. این اپراتور می تواند تنها برای مدلهایی که قادر به تولید فرمول هستند فرمول تولید کند
Group Models
این اپراتور مدلهای داده شده را به یک مدل ترکیبی واحد تبدیل می کند. هنگامی که این مدل ترکیبی اعمال می شود ، معادل استفاده از مدل های اصلی به ترتیب مربوط به آنها است
Lazy
Default Model
این عملگرمدلی را تولید می کند که مقدار پیش فرض مشخص شده برای برچسب را در همه نمونه ها پیش بینی می کند
k-NN
این اپراتور یک مدل کا نزدیکترین همسایه را تولید می کند ، که برای طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود
Naive Bayes
این اپراتور یک مدل طبقه بندی بیزین ساده ایجاد می کند. داده ها را با میزان خطا و واریانس کمی طبقه بندی میکند و می تواند حتی با یک مجموعه داده کوچک یک مدل خوب بسازداین عملگرمدلی را تولید می کند که مقدار پیش فرض مشخص شده برای برچسب را در همه نمونه ها پیش بینی می کند
k-NN
این اپراتور یک مدل کا نزدیکترین همسایه را تولید می کند ، که برای طبقه بندی یا رگرسیون استفاده می شود
Naive Bayes
Naive Bayes (Kernel)
این اپراتور با استفاده از تراکم هسته تخمین زده شده ، یک مدل طبقه بندی تولید می کند
Trees
CHAID
این اپراتور یک درخت تصمیم هرس شده را بر اساس تست ربط ویژگی تولید می کند. این عملگر را می توان فقط برای داده های اسمی استفاده کرد
Decision Stump
این اپراتور یک درخت تصمیم هرس شده را بر اساس تست ربط ویژگی تولید می کند. این عملگر را می توان فقط برای داده های اسمی استفاده کرد
Decision Stump
این اپراتور یک درخت تصمیم گیری را تنها با یک تقسیم( بخش) واحد آموزش میدهد. این عملگر را می توان در هر دو مجموعه داده های اسمی و عددی اعمال کرد
Decision Tree
این اپراتور یک مدل درخت تصمیم ایجاد می کند ، که می تواند برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده شود
Decision Tree (Multiway)
این اپراتور یک درخت تصمیم چندراهه( چند معیاره) تولید می کند
Decision Tree (Weight-Based)
این اپراتور یک درخت تصمیم هرس را بر اساس یک آزمایش ارتباط با ویژگی های دلخواه تولید می کند. طرح وزنی ویژگی باید به عنوان عامل داخلی ارائه شود. این عملگر را می توان فقط در داده های اسمی اعمال کرد
Gradient Boosted Trees
لطفا توجه داشته باشید که نتیجه این الگوریتم ممکن است به تعداد رشته های مورد استفاده بستگی داشته باشد. تنظیمات مختلف ممکن است منجر به خروجی های نسبتا متفاوتی گردد
منبع
موفق باشید
mbs
منبع
RapidMiner 9
Operator Reference Manual
https://docs.rapidminer.com/latest/studio/operators/rapidminer-studio-operator-reference.pdf
https://docs.rapidminer.com/latest/studio/operators/rapidminer-studio-operator-reference.pdf
موفق باشید
mbs