این اپراتور یک مدل جنگلی تصادفی تولید می کند ، که می تواند برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده شود
Random Tree
این اپراتور یک درخت تصمیم گیری را می آموزد. این عملگر فقط از یک زیر مجموعه تصادفی از خصوصیات برای هر تقسیم استفاده می کند
Rule Induction
این اپراتور مجموعه ای از قوانین هرس را با توجه به بدست آوردن اطلاعات از مثال داده شده نمونه ها را آموزش میدهد
Subgroup Discovery
این عملگر یک کشف زیرگروه جامع را انجام می دهد. هدف از کشف زیر گروه ، یافتن قوانینی است که شامل زیر مجموعه های جمعیت می شود که به اندازه کافی بزرگ و از نظر آماری غیرمعمول هستند
Tree to Rules
این عملگر یادگیرنده متا است و از طریق آموزش داخلی یک درخت برای ایجاد یک قانون استفاده میکند
منبع
RapidMiner 9
Operator Reference Manual
https://docs.rapidminer.com/latest/studio/operators/rapidminer-studio-operator-reference.pdf
https://docs.rapidminer.com/latest/studio/operators/rapidminer-studio-operator-reference.pdf
موفق باشید
mbs