The Altair Community is migrating to a new platform to provide a better experience for you. In preparation for the migration, the Altair Community is on read-only mode from October 28 - November 6, 2024. Technical support via cases will continue to work as is. For any urgent requests from Students/Faculty members, please submit the form linked here

AdaBoost Bagging Bayesian Boosting Classification by Regression

[Deleted User][Deleted User] Posts: 0 Newbie
edited February 2020 in Knowledge Base
AdaBoost
درحقیقت یک متااگوریتم است که می تواند در رابطه با بسیاری از الگوریتم های یادگیری دیگر برای بهبود عملکرد آنها مورد استفاده قرار گیرد

Bagging
 یک الگوریتم از مجموعه یادگیری ماشین برای بهبود مدل های رده بندی و رگرسیون از نظر پایداری و دقت طبقه بندی است. همچنین واریانس را کاهش می دهد. اگرچه معمولاً برای مدلهای درخت تصمیم استفاده می شود ، اما می توان از آن با هر نوع مدل استفاده کرد

Bayesian Boosting
این اپراتور یک اپراتور تقویت کننده است که بر اساس قضیه بیزین است.در حقیقت یک متا الگوریتم را پیاده سازی می کند که می تواند در ارتباط با بسیاری از الگوریتم های یادگیری دیگر برای بهبود عملکرد آنها استفاده شود

Classification by Regression
این اپراتور از طریق یادگیرنده رگرسیون داده شده ، یک مدل طبقه بندی چند جمله ای (عددی یا رشته ای) ایجاد می کند


منبع
RapidMiner 9
Operator Reference Manual

https://docs.rapidminer.com/latest/studio/operators/rapidminer-studio-operator-reference.pdf
Tagged:
Sign In or Register to comment.